Python - JSON 数组到 DataFrame

Question

我有以下JSON数组。

[
    {
        "foo"=1
    },
    {
        "foo"=2
    },
    ...
]

我想DataFrame使用pd.read_json()如下命令将其转换为对象。

df = pd.read_json(my_json) #my_json is JSON array above

但是，我得到了错误，因为my_json是list/array的json。错误是ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>。

除了遍历list，是否有任何有效的方法来提取/转换JSON为DataFrame对象？

Answer 1

用 df = pd.DataFrame(YourList)

前任：

import pandas as pd

d = [
    {
        "foo":1
    },
    {
        "foo":2
    }
]

df = pd.DataFrame(d)
print(df)

输出：

   foo
0    1
1    2

Answer 2

你的问题有两个问题：

1. 它要求to_csv列出一份名单。
2. JSON 是非法的，因为它包含=符号而不是:

这对我有用：

import json
import pandas as pd

>>> pd.DataFrame(json.loads("""[
    {
        "foo": 1
    },
    {
        "foo": 2
    }
]"""))

   foo
0    1
1    2

您也可以read_json直接拨打电话。