用numpy计算xlogx

Question

我想用任意小的正x来计算x ln x，或者x = 0而不会发生下溢或被零除。我该怎么做呢？

我用Google搜索“ python numpy xlnx或xlogx”，没有有意义的结果。

x = 0
a = x * np.log(x)
b = np.log(np.power(x,x))
print(a,b)

for i in range(-30,30,10):
    x = 10.**-i 
    a = x * np.log(x)
    b = np.log(np.power(x,x))
    print(a,b)

nan 0.0
6.90775527898e+31 inf
4.60517018599e+21 inf
230258509299.0 inf
0.0 0.0
-2.30258509299e-09 -2.30258512522e-09
-4.60517018599e-19 0.0

编辑添加：这是导致我的问题的另一个问题。但是，计算xlogx的最佳方法是什么？当x = 0时，直接方法会导致nans。

Answer 1

您可以使用scipy中的xlogy函数执行此操作：

from scipy.special import xlogy
from numpy import log

>>> xlogy(10, 10)

23.0258509299

>>> 10 * log(10)

23.0258509299

>>> xlogy(0, 0)

0.0