在循环python中更改数据框列中的值

Question

我是 Python pandas 库和使用数据框的新手。我正在使用 Jupyter。我有点迷失了这种语法。

我想遍历行并将新值设置为列new_value。我以为我会这样做，但它引发了错误。

df_merged['new_value'] = 0

for i, row in df_merged.iterrows():
    df_merged['new_value'][i] = i

我还尝试进行如下计算：

 df_merged['new_value'][i] = df_merged['move_%'] * df_merged['value']

但它不起作用。

我收到此错误：

/usr/lib/python3.4/site-packages/ipykernel_launcher.py:4: SettingWithCopyWarning: 试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值
请参阅文档中的警告：http://pandas。 pydata.org/pandas- 文档/稳定/ indexing.html＃索引视图抗复制从sys.path中除去后CWD。

我在这里做错了什么？
谢谢。

Answer 1

你可以使用这个：

df_merged['new_value'] = df.index

也可以使用apply方法。

df_merged['new_value'] = df_merged.apply(lambda row : row.name, axis=1)

我收到此错误：尝试在 DataFrame 切片的副本上设置一个值

这不是错误，只是警告消息。

从这个答案：

创建它SettingWithCopyWarning是为了标记可能令人困惑的“链接”分配，例如以下内容，这些分配并不总是按预期工作，特别是当第一个选择返回副本时。

您可以使用pd.DataFrame.loc方法避免此警告消息。

for i, row in df_merged.iterrows():
    df_merged.loc[i,'price_new']  = i