创建具有预先确定的均值和标准差的数组

Question

我正在尝试使用Numpy创建一个具有预定平均值和标准偏差值的数组.数组中需要随机数.

到目前为止,我可以生成一个数组并计算平均值和标准.但无法通过值控制数组:

import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
print("Average:")
mean = x.mean()
print(mean)
print("Standard deviation:")
std = x.std()
print(std)

如何通过mean和std控制数组值？

Answer 1

使用numpy.random.normal.如果你的意思是my_mean和你的标准my_str:

x = np.random.normal(loc=my_mean, scale=my_std, size=1000)

Answer 2

另一种解决方案，使用np.random.randn：

my_std * np.random.randn(1000) + my_mean

例：

my_std = 0.025
my_mean = 0.025

x = my_std * np.random.randn(1000) + my_mean
x.mean()
# 0.025493112966038879
x.std()
# 0.024464870590114995

使用相同的随机种子，实际上产生与以下结果完全相同的结果numpy.random.normal：

np.random.seed(42)
my_std * np.random.randn(5) + my_mean
# array([ 0.03741785,  0.02154339,  0.04119221,  0.06307575,  0.01914617])

np.random.seed(42)
np.random.normal(loc=my_mean, scale=my_std, size=10)
# array([ 0.03741785,  0.02154339,  0.04119221,  0.06307575,  0.01914617])

Answer 3

由于您已经知道平均值和标准差，因此您有两个自由度。这意味着您可以为数组中除两个元素之外的所有元素选择随机数。最后两项必须通过求解均值和标准差公式给出的方程组来计算。