cv2.normalize() 中的第二个参数是什么

Question

cv2.normalize()我想用如下方式标准化图像

import cv2
original_image = cv2.imread("/path/to/test.jpg")
normalized_image = cv2.normalize(original_image, alpha=0.0, beta=1.0, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)

这适用于 opencv2（Python）。但使用opencv3时，出现错误

类型错误：未找到所需参数“dst”（位置 2）

被抛出，我必须传递另一个参数

arr = np.array([])
normalized_image = cv2.normalize(original_image, arr, alpha=0.0, beta=1.0, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)

根据文档，它似乎是目的地，但有趣的是结果存储在normalized_image，并且arr在[]那之后。

那么 opencv3 (Python) 中的第二个参数是什么？

Answer 1

正如您可以在文档中找到的那样，dst 描述了规范化操作的目标图像。似乎函数的签名已更改。在返回目标图像之前，在opencv3中它将被定义为参数。所以从我的角度来看，这应该有效（未经测试）：

arr = np.array([])
cv2.normalize(original_image, normalized_image, arr, 
    alpha=0.0, beta=1.0, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)