使用相机图像从 Pyzbar 检测二维码

Question

我在使用 Pyzbar 检测二维码时遇到问题。在完美条件下，我能够使用原始 png 图像检测二维码。但是，当我从相机进行视频捕获，然后将该帧保存为图像时，pyzbar 无法检测到 QR 码。

例如，这有效

[Decoded(data=b'GOAL', type='QRCODE', rect=Rect(left=16, top=16, width=168, height=168))]

但即使在我手动裁剪周围环境以仅显示二维码后，以下内容也不会。

[]

对于这两个图像，我正在使用

decode(image, scan_locations=True)

我想知道我需要做什么才能让 pyzbar 解码我的二维码图像？

Answer 1

用于OpenCV将图像阈值设为黑白，然后pyzbar能够解码 QR 码。

首先，使用以下代码对图像进行阈值处理。

from pyzbar import pyzbar
import argparse
import numpy as np
import cv2

image =cv2.imread("QRCode.png")

# thresholds image to white in back then invert it to black in white
#   try to just the BGR values of inRange to get the best result
mask = cv2.inRange(image,(0,0,0),(200,200,200))
thresholded = cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
inverted = 255-thresholded # black-in-white

以下是处理后的图片。

和，

barcodes = pyzbar.decode(inverted)
print (barcodes)

打印输出显示解码类型为QRCODE，数据为GOAL。

[Decoded(data='GOAL', type='QRCODE', rect=Rect(left=5, top=13, width=228, height=212), 
polygon=[Point(x=5, y=222), Point(x=233, y=225), Point(x=220, y=19), Point(x=13, y=13)])]

希望这有帮助。