熊猫：应用带有列和变量作为参数的函数

Question

我正在尝试将具有多个参数的函数应用于数据框，其中两个参数需要分配给数据框的行，而一个是变量（简单数字）。

对于行，类似线程的变体适用：（与我的原始函数相比，所有函数都被简化了）

import pandas as pd

dict={'a':[-2,5,4,-6], 'b':[4,4,5,-8]}

df=pd.DataFrame (dict)
print(df)

def DummyFunction (row):
    return row['a']*row['b']
#this works:
df['Dummy1']=df.apply(DummyFunction, axis=1)

但是，如何在函数接受附加参数（固定变量）的情况下应用以下变体？我似乎找不到办法将它传递给apply方法：

def DummyFunction2(row, threshold):
    return row['a']*row['b']*threshold
# where threshold will be assigned to a number?
# I don't seem to find a viable option to fill the row argument below:
# df['Dummy2']=df.apply(DummyFunction2(row,1000), axis=1)

谢谢你的帮助！

Answer 1

您可以将其他变量直接作为命名参数传递给pd.DataFrame.apply：

def DummyFunction2(row, threshold):
    return row['a']*row['b']*threshold

df['Dummy2'] = df.apply(DummyFunction2, threshold=2, axis=1)