有人可以解释 numpy 如何显示多维数组吗？

Question

给出以下命令：

np.ones((2,2,3))

我得到以下

array([[[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]]])

根据我阅读文档/博客等的理解，这是一个多维数组，它实际上是 3 个 2x2 矩阵的组合，因此我们有 2 列 2 行和 3 的“深度”维度，这意味着 numpy 使用 (row,column,depth ) 系统用于 3 维数组。

那么我应该如何解释终端中显示的内容，它似乎是 2 个 3x2 矩阵，暗示一个（深度，行，列）系统。

Answer 1

与 Matlab（列优先）不同，NumPy 使用行优先索引：分组从最左边的索引开始。因此，ones((2, 3, 4))由两个数组组成ones((3, 4))，每个数组由三个数组组成ones((4,))。

从左到右是外到内。此外，它是缓慢变化的索引 - 到 - 快速变化的索引（如果按顺序读取所有元素）。

>>> np.ones((2, 3, 4))
array([[[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.]],

       [[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.]]])

对于二维数组，它是行列。对于 3D，它是深度-行-列，等等：对于 4D，它是某物-某物-行-列。