Python - 从图表和图例中删除边框

Question

我有以下情节：

dfA.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in 
dfA.columns],figsize=(10,8))
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.4, 1))

显示这个：

我想删除图表和图例的所有边框，即图表周围的框（留下轴号，如 2015 和 6000 等）

我发现的所有示例都指的是脊椎和“斧头”，但是我还没有使用fig = plt.figure()等构建我的图表。

有谁知道怎么做？

Answer 1

您可以使用frameon=False调用中的参数来移除图例的边框plt.legend()。

如果您只有一个图形和轴处于活动状态，则可以使用plt.gca()获取当前轴。或者df.plot.bar返回一个axes对象（我建议使用它，因为plt.gca()在处理多个数字时可能会造成混淆）。因此，您可以将脊椎的可见性设置为False：

ax = dfA.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in 
dfA.columns],figsize=(10,8))
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.4, 1), frameon=False)

for spine in ax.spines:
    ax.spines[spine].set_visible(False)

    # Color of the spines can also be set to none, suggested in the comments by ScoutEU 
    # ax.spines[spine].set_color("None")