如何获取 h2o automl 生成的非领导模型的详细信息？

Question

运行后automl（3个类的分类），我可以看到一个模型列表如下： model_id mean_per_class_error StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20180420_174925 0.262355 StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20180420_174925 0.262355 XRT_0_AutoML_20180420_174925 0.266606 DRF_0_AutoML_20180420_174925 0.278428 GLM_grid_0_AutoML_20180420_174925_model_0 0.442917

但mean_per_class_error对我的情况来说不是一个好的指标，因为班级不平衡（一个班级的人口很少）。如何获取非领导模型的详细信息并计算其他指标？谢谢。

蟒蛇版本：3.6.0

h2o 版本：3.18.0.5

Answer 1

实际上只是自己想通了（假设aml是训练后的 h2o automl 对象）：

for m in aml.leaderboard.as_data_frame()['model_id']: print(m) print(h2o.get_model(m))