情节：澳大利亚 Choropleth 地图

Question

我有一份澳大利亚各州和领地及其相应值的清单。现在我想生成一个这样的热图：

我正在关注此链接中的Pyplot 示例，但它只有一个针对美国各州的示例。

特别是，在这段代码中：

data = [ dict(
    type='choropleth',
    colorscale = scl,
    autocolorscale = False,
    locations = df['code'],
    z = df['total exports'].astype(float),
    locationmode = 'USA-states',
    text = df['text'],
    marker = dict(
        line = dict (
            color = 'rgb(255,255,255)',
            width = 2
        ) ),
    colorbar = dict(
        title = "Millions USD")
    ) ]

layout = dict(
    title = '2011 US Agriculture Exports by State<br>(Hover for breakdown)',
    geo = dict(
        scope='usa',
        projection=dict( type='albers usa' ),
        showlakes = True,
        lakecolor = 'rgb(255, 255, 255)'),
         )

如何修改代码以符合我的要求？在澳大利亚地图的情况下，参数locations、locationmode、scope、projection的正确值应该是多少？比如，如果我有澳大利亚的州、领地和城市的名称，我如何找出它们的代码？

任何指针将不胜感激。其他图书馆建议也将被考虑。

Answer 1

几个月前我尝试做类似的事情，不幸的是，Plotly 目前不提供澳大利亚（或美国以外的任何国家/地区）的任何半分辨率地图。

如果您参考Plotly API，则唯一locationmode可用的选项是["ISO-3" | "USA-states" | "country names"]

要绘制除美国以外的任何国家/地区，唯一的选择是使用locationmode = "country names"，如西非示例中的情况，并设置一个：

geo = dict(
    scope = 'australia'
)

然而，你会发现海岸线都是锯齿状的，看起来很糟糕，没有国家边界等选项。

经过相当乏味的搜索后，我能够找到的最佳选择是使用matplotlib和Basemap。例如本教程。

它似乎Basemap提供了大量的映射选项，所以希望你能在那里找到一些爱。

或者，如果您的价值观是全州范围的，我只会使用Socialcops 提供的基于网络的酷炫小工具。