什么是 MobileNetv1 depth_multiplier？

Question

参考tensorflow mobilenetv1模型：https : //github.com/tensorflow/models/blob/9f7a5fa353df0ee2010f8e7a5494ca6b188af8bc/research/slim/nets/mobilenet_v1.py#L171

参数 depth_multiplier 记录为：

depth_multiplier：所有卷积操作的深度（通道数）的浮动乘数。该值必须大于零。典型的用法是将此值设置为 (0, 1) 以减少模型的参数数量或计算成本

但是在（论文）中，他们提到了两种类型的乘数：宽度乘数和分辨率乘数，那么哪一种对应深度乘数？

在Keras 上，他们说：

depth_multiplier：深度卷积的深度乘数（也称为分辨率乘数）

我很困惑！

Answer 1

如论文中所述：

1. 宽度乘数的作用？是在每一层均匀地细化网络。对于给定的层和宽度乘数？，输入通道数M变为?M，输出通道数N变为?N。

2. 该决议乘数？应用于输入图像，每个层的内部表示随后通过相同的乘数减少。在实践中，我们隐式设置? 通过设置输入分辨率。

在代码：该depth_multiplier是用来减少在每一层的信道数。所以 depth_multiplier 对应于宽度乘数？.