如何在Visual Studio Code本身中显示图形？

Question

当我尝试运行此示例时:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

我在新窗口中看到了结果.是否可以在Visual Studio代码中查看结果图？

Answer 1

您可以在交互模式下使用 Visual Studio Code，而不是使用 Jupyter 笔记本。它在很多方面类似于笔记本，因为它将代码分割成可以单独运行的单元。与笔记本相比的一个优点是它仍然是一个普通的 .py 文件。Spyder IDE也有这个功能。

您可以使用本示例中的方法将代码拆分为单元格# %%。以这种方式运行代码，Visual Studio Code 将打开一个交互式窗格，其中内联显示绘图。

# %%
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# %% 
plt.figure()
plt.plot(np.sin(np.linspace(-np.pi, np.pi, 1001)))
plt.show()

Answer 2

是的,如果您使用笔记本界面.基本上,安装Python扩展包,它包括Jupyter扩展,把你的代码编辑器,把#%%你的代码的顶部,你会得到Run cell点击,点击它,你会得到导致其他窗口

以下是扩展程序的链接:https://marketplace.visualstudio.com/items？itemName = donjayamanne.jupyter

UPDATE

好吧,显然微软聘请了Don Jayamanne,他正在研究Python和Jupyter for VS Code.上个月,他们(MS)改进了他们的python扩展,以便在Visual Code中直接支持Jupyter笔记本以及.ipynb导入和导出.在这里获取扩展并查看博客文章如何将其与Jupyter笔记本一起使用.

更新II

另一个是神经元,正在开发中,但看起来不错 - 再次,VS Code中的笔记本,图形,降价等等.在这里

Answer 3

如果右键单击代码并选择"Run Current File in Interactive Window"它将打开一个新的交互式窗格并在其中运行代码，而不是在标准终端窗格中。

这样做的优点是它可以内联显示图像，而且还允许您使用 .py 文件而不是笔记本进行编码。

为了使事情变得更容易，在我的设置中，我设置了ctrl- alt-F5作为此运行选项的键盘快捷键。

我发现这个举动比我之前的答案方便。