从嵌套列表创建 Panda DataFrame

Question

我正在尝试从嵌套列表创建一个 panda 数据框，其中包含下面的 ndarray ：

from numpy import array
a = list([[1,2],[2,3]])                  
a[0] = array([[1,2]])
a[0][0] = array([1,2])

我想要实现的目标如下：

 D0    D1  
 1     2   
 2     3

我试过只使用

pd.DataFrame(a)

这创造了

   D0      
 [1,2]        
 [2,3]     

我还尝试在 for 循环内使用 pd.append

for i in range(0, len(a)):
  df = df.append(pd.DataFrame(a[i]))

它实现了我想要的，但速度非常慢，并且 df.append 不知何故创建了重复项。

请帮忙。

提前谢谢。

Answer 1

构造函数pd.DataFrame直接接受列表的列表。无需将列表元素重新定义为numpy数组。

a = [[1,2],[2,3]]

df = pd.DataFrame(a, columns=['D0', 'D1'])

print(df)

#    D0  D1
# 0   1   2
# 1   2   3