如何绘制日期和月份

Efr*_*spi 4 python date matplotlib dataframe

我有一张每日趋势图表。

随着时间的推移价格

年份在这里不相关,我只想显示日期和月份。我知道你可以显示年和月,但事实并非如此。

我尝试创建一个名为“Day_Month”的新变量:

import datetime as dt
df['Day'] =  df['date'].dt.day
df['Month'] =  df['date'].dt.month
df['Day_Month'] = df['Day'].astype(str) + "-" + 
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但无法将其绘制为字符串,也无法将其转换为日期类型。

最终,我希望我的图表如下所示:

最终价格图表

Efr*_*spi 6

我找到的答案是:

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(date, price , label="Price")
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m-%d'))
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