Chi*_*fir 3 python django asynchronous pickle celery
我想将一些长查询移至 Celery 中的异步任务,然后使用 AJAX 检索该额外信息。现在我得到这样的 QuerySet:
brands = Brand.objects.filter(shops__shop_name__in=[shop])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任务:
@task()
def brand_count(querystr):
querystr.annotate(amount_of_products=Count('products'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想在这里这样做:
task_run = brand_count.delay(brands)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是:如何将 QuerySet 传递给 Celery 任务?现在它抛出一个错误,表明无法完成此操作。
我发现可能pickle会在这里使用,但我无法找到正确的使用方法。特别是- 是什么# Assuming 's' is the pickled string.意思query = pickle.loads(s)。
正如您发现的,您无法直接将查询集传递给任务,因为任务参数必须是可序列化的。Pickling 也不是一个理想的选择,因为您实际上不需要序列化整个查询集。
相反,您应该将对象 ID 列表传递给任务,然后从任务本身获取查询集。
brand_ids = Brand.objects.filter(shops__shop_name__in=[shop]).values_list('id', flat=True)
task_run = brand_count.delay(list(brand_ids))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
values_list将为您提供品牌 ID 列表。
然后,在您的任务中,您重新创建查询集并用它执行您需要的操作:
@task()
def brand_count(brand_ids):
queryset = Brand.objects.filter(id__in=brand_ids)
queryset.annotate(amount_of_products=Count('products'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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