在dplyr中将NA替换为零而不使用list()

Question

在dplyr中,我可以使用以下代码将NA替换为0.问题是这会在我的数据框中插入一个列表,这会阻碍进一步的分析.我甚至不了解列表或原子向量或其中任何一个.我只想选择某些列,并将所有出现的NA替换为零.并保持列整数状态.

library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, NULL, 10:20))
df
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown"))

这有效但将列转换为列表.如何在不将列转换为列表的情况下执行此操作？

以下是如何在基础R中执行此操作.但不确定如何将其用于mutate语句:

df$x[is.na(df$x)] <- 0

Answer 1

要替换数据帧中的所有 NA，请使用

df %>% replace(is.na(.), 0)

Answer 2

dt  <- mutate(dt, x = ifelse(is.na(x), 0, x)

Answer 3

dplyr你用的是什么版本的？它可能是一个旧的.该replace_na功能现在似乎在tidyr.这有效

library(tidyr)
df <- tibble::tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, NULL, 10:20))
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown")) %>% str()
# Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ x: num  1 2 0
#  $ y: chr  "a" "unknown" "b"
#  $ z:List of 3
#   ..$ : int  1 2 3 4 5
#   ..$ : NULL
#   ..$ : int  10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...

我们可以看到NA值已被替换,列x和y仍然是原子矢量.经过测试tidyr_0.7.2.