将 numpy 数组从 -0.1 - 0.2 缩放到 0-255

Question

我在 python 中有一个 numpy 数组，它表示一个图像，它的大小是 28x28x3，而它的最大值是 0.2，最小值是 -0.1。我想在 0-255 之间缩放该图像。我怎么能这样做？

Answer 1

new_arr = ((arr + 0.1) * (1/0.3) * 255).astype('uint8')

这首先将向量缩放到 [0, 1] 范围，将其乘以 255，然后将其转换为uint8，这是图像的常用格式（例如，opencv 使用它）

一般来说，您可以使用：

new_arr = ((arr - arr.min()) * (1/(arr.max() - arr.min()) * 255)).astype('uint8')