最大化皮尔逊相关性，损失函数应该是什么

Question

我正在使用 Keras 进行深度学习预测任务，我的目标是最大化预测值和真实标签之间的 Pearson 相关性。

在这种情况下使用的理想损失函数是什么？

Answer 1

理想情况下，您希望损失能够最小化预测分布和目标分布之间的距离。因此，这个问题的答案取决于标签的分布。

假设你的标签是高斯分布的，MSE 应该是一个很好的损失。您可以在此堆栈交换线程中阅读有关 MSE 与 Pearson 相关性的更多信息。