理解级别 =0 和 group_keys

Question

我正在使用 pandas groupby 并为 ex 查找大小：

dd=df.groupby(['value','year','team']).size()

它给了我输出：

value  year  team
0      2000  B       2
1      2000  A       2
       2001  A       1
2      2001  B       1
3      2001  A       2

我的问题是什么是 level =0 和 group_keys（下面给出），它适用于分组数据帧 dd。

ddf3=dd.groupby(level=0,group_keys=False).apply(function).reset_index()

is (level=0) 是分组数据帧 dd 中的“值”列。

请帮我。

Answer 1

df.groupby(level=0)

它指定 的第一个索引Dataframe。当您有多个索引并且您groupby只需要数据帧的多个索引中的一个索引时，我们将使用它。

它的意思是：

• 级别 0 -> 第一个索引
• 级别 1 -> 第二索引
• 等等..

Answer 2

在该级别groupby()，当你有多个指标，你想只使用一个数据帧的索引使用。例如：

df = pd.DataFrame([{'values':0,'year':2000,'team':'A'}, 
                   {'values':1,'year':2000,'team':'B'}, 
                   {'values':2,'year':2001,'team':'B'}
                  ])
df = df.groupby(['values','year','team']).size()
df

输出：

values  year  team
0       2000  A       1
1       2000  B       1
2       2001  B       1

df = df.groupby(level=1).size()
df

输出：

year
2000    2
2001    1