使用张量流检查评估中**每个样本**的损失函数，keras

Question

在 Keras/Tensorflow 中，我试图实现一种主动学习机制，为此我需要获得每个样本的损失。我目前evaluate对每个样本执行一次，需要很长时间（每 100 毫秒一个样本）。有没有好的方法来实现这一点？

我看到了类似的线程，Keras-批次内每个样本的损失，但我不了解那里的物流，因为它只是打印。

有人用 Keras/Tensorflow 解决了这个问题吗？

提前致谢。

编辑：看起来我可以做到fit和Callback制作批量大小 1，但我想为evaluateor执行此操作predict。