带有 dicts 的 df.append() 将布尔值转换为 1 和 0

Question

假设我创建了一个空数据框：

df = pd.DataFrame()

我通过df.append()以下方式添加了一个字典：

df.append({'A': 'foo', 'B': 'bar'}, ignore_index=True)

这给了我预期的结果

     A    B
0  foo  bar

但是，如果 dict 值中有任何布尔值，即，

df.append({'A': True, 'B': False}, ignore_index=True)

布尔值转换为浮点数。

     A    B
0  1.0  0.0

为什么会发生这种情况/如何防止这种转换？如果可能的话，我宁愿不对完成的数据帧做任何事情（即，不喜欢将浮点数强制转换回布尔值）。

编辑：找到了我自己的解决方案，但仍然想知道为什么会发生上述行为。我的解决办法是：

df.append(pd.DataFrame.from_dict({'A': True, 'B': False}, orient='index').T, ignore_index=True)

这给出了所需的

      A      B
0  True  False

Answer 1

You can convert your dict to a DataFrame before appending to keep the data types consistent:

df = pd.DataFrame()
df.append(pd.DataFrame({'A': True, 'B': False}, index = [0]))


     A      B
0   True    False