用于逻辑回归的 Statsmodels Anova

Question

我发现statsmodels线性模型的 anova 测试的实现非常有用（http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.stats.anova.anova_lm.html#statsmodels.stats.anova.anova_lm）但我想知道，因为它不存在于库中，如何为逻辑回归部分构建等效版本。

公式：

from statsmodels.formula.api import ols, logit
import statsmodels.api as sm

ols(formula_str, data=data_on_which_to_perform_analysis).fit()
logit(formula_str, data=data_on_which_to_perform_analysis).fit()

sm.stats.anova_lm()

这意味着本质上（通过查看源代码）复制anova_single. 有没有人已经在某个远程存储库中做过这件事？我问是因为实现速度非常快，而且非常深入statsmodels核心库，所以解决它并不容易（至少以我目前的技能水平）

关于如何进行的任何建议？