LSTM 单元的数量与要训练的序列长度之间是否存在关系？

Question

我已经编写了 keras 神经网络来训练序列。在 keras 中选择 LSTM 单元是否取决于序列的长度？

Answer 1

没有固定的方法可以根据您的输入确定您应该拥有多少个单位。

更多的单元是使模型更加复杂的一种方式。一般来说，如果神经网络的回溯期较长，那么您就有更多的特征可供训练，这意味着更复杂的模型更适合学习数据。

就我个人而言，我喜欢使用每个样本中的时间步数作为我的单元数，并且随着我深入网络，我会减少这个数字。