尝试使用 rpy2 将 pandas 数据帧转换为 R 的数据帧时出现无符号整数错误

Question

我有以下数据：

grp_m1      grp_m2      grp_m3      grp_m4
$50-$75     $50-$75     $50-$75     $50-$75
$50-$75     $50-$75     $50-$75     $50-$75
$150-$175       $150-$175       $150-$175       $150-$175
$100-$125       $100-$125       $100-$125       $100-$125
$150-$175       $125-$150       $125-$150       $125-$150

然后将它们转换为假人。这些虚拟数据的数据类型在pandas数据帧中是 unsigned int ，当我尝试使用以下代码将其转换为 R 数据帧时：

from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
pandas2ri.py2ri(data)

我收到以下错误：

Error while trying to convert the column "grp_m4_$175-$200". Fall back to string conversion. The error is: Cannot convert numpy array of unsigned values -- R does not have unsigned integers.
  (name, str(e)))
C:\Users\hduser\AppData\Local\Continuum\anaconda3.1\lib\site-packages\rpy2-2.9.1-py3.6-win-amd64.egg\rpy2\robjects\pandas2ri.py:61: UserWarning: Error while trying to convert the column "grp_m4_$200-$225". Fall back to string conversion. The error is: Cannot convert numpy array of unsigned values -- R does not have unsigned integers.
  (name, str(e)))

这个问题可以解决吗？或者我是否需要将这些列全部删除，例如，如果出现此错误，只需跳过该列？

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您可以使用astype()frompandas来将数据框中的所有元素转换pandas为所需的dtype. 在这种情况下，我们只想将虚拟变量转换为 R 可以理解的变量。假设您的数据框仍名为“data”，请尝试以下代码：

import pandas as pd

# change unsigned integers to integers
n_data = data.astype('int64') # you could also try float64, if you want

# Check data type
type(n_data.iat[0,0])

# Output
# <class 'numpy.int64'>

from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

pandas2ri.py2ri(data)