Sor*_*mar 0 scala dataframe apache-spark apache-spark-sql
我们可以使用以下方法从Java对象列表中创建一个数据框:
DataFrame df = sqlContext.createDataFrame(list, Example.class);
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对于Java,Spark可以直接从类(在这种情况下)推断模式Example.class。
如果有Scala,有没有办法做同样的事情?
如果您在Scala中使用案例类,则可以直接使用
// define this class outside main method
case class MyCustomObject(id:Long,name:String,age:Int)
import spark.implicits._
val df = Seq(
MyCustomObject(1L,"Peter",34),
MyCustomObject(2L,"John",52)
).toDF()
df.show()
+---+-----+---+
| id| name|age|
+---+-----+---+
| 1|Peter| 34|
| 2| John| 52|
+---+-----+---+
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如果要使用非大小写类,则需要扩展特征Product并自己实现这些方法