在tensorflow估计器中，num_epochs为None意味着什么？

Question

我真的对tf.estimator.inputs.numpy_input_fn 这里的tensorflow估计器的文档感到困惑，尤其是关于以下内容的行num_epochs：

num_epochs: Integer, number of epochs to iterate over data. If None will run forever.

如果我设置num_epochs到None，培训会永远运行下去？
它永远运行意味着什么？

这对我来说没有意义，因为我无法想象人们会以可能永远运行的方式设计程序。

有人可以解释吗？

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回答我自己的问题：我想我已经在这里找到答案了：https : //www.tensorflow.org/versions/r1.3/get_started/input_fn#evaluating_the_model

具体来说，在该部分中Building the input_fn：

Two additional arguments are provided: num_epochs: controls the number of epochs to iterate over data. For training, set this to None, so the input_fn keeps returning data until the required number of train steps is reached. For evaluate and predict, set this to 1, so the input_fn will iterate over the data once and then raise OutOfRangeError. That error will signal the Estimator to stop evaluate or predict.

Answer 1

如果num_epochs是None，您的代码将无限迭代数据集。它将永远运行，让您可以随时手动停止训练。例如，您可以手动监控训练和测试损失（和/或任何其他指标），以便在模型收敛或开始过度拟合时停止训练。