如何删除matplotlib log-log图上的科学记数法

Question

我知道之前已经问过这个问题,但我尝试了所有可能的解决方案,但没有一个能为我工作.

所以,我在matplotlib中有一个log-log图,我想避免x轴上的科学记数法.

这是我的代码:

from numpy import array, log, pi
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.ticker as mticker

plt.rc('axes.formatter', useoffset=False)

tc = array([7499680.0, 12508380.0, 23858280.0, 34877020.0, 53970660.0, 89248580.0, 161032860.0, 326814160.0, 784460200.0])

theta = array([70, 60, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 20])

plt.scatter(theta,tc)

ax=plt.gca()

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
ax.xaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)

plt.show()

这是输出:

如您所见,x轴上的数字仍然是科学记数法.我想将它们显示为20,30,40 ......我尝试了所有可能的解决方案而没有结果.

非常感谢所有有帮助的人.

NB.我不能使用plt.loglog()命令,因为我正在对数据进行一些曲线拟合,我需要它.

NB2.我注意到发生了一件非常奇怪的事情:如果我将代码更改为yaxis.get_mayor_formatter()...,它就可以在y轴上运行!它只是在x上,它不起作用.这怎么可能？

编辑:也许它是不明确的,但如果你看一下代码,有3种方法应该影响X蜱的显示:plt.rc('axes.formatter', useoffset=False),ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter())和ax.xaxis.get_major_formatter().set_scientific(False).根据我发现的情况,它们是3种方法,应该都可以单独使用,但它们没有.当然,我也一个接一个地尝试过,而不是一起尝试.

Answer 1

以下可以用作解决方法（原始答案）：

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter, NullFormatter
ax.yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:.0f}'))
ax.yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())

Answer 2

这些是x轴上的次要刻度线（即，它们不是10的整数次幂），而不是主要刻度线。matplotlib自动确定是否应标记主要或次要刻度线-在这种情况下，因为您没有在x范围内显示任何主要刻度线，所以标记了次要刻度线。因此，您需要使用以下set_minor_formatter方法：

ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter())

它在y轴上起作用的原因是那些刻度是主要刻度（即，以10的整数次幂），而不是次要刻度。