Azure 数据湖分析与 Azure SQL 数据仓库

Question

我正在使用 ADF 连接到源并将数据获取到 Azure Data Lake 存储中。将数据放入 Data Lake Store 后，我想做一些转换、聚合，并在 SSRS 报告中使用该数据以及创建多维数据集。

谁能建议我哪个是最佳选择（Azure Data Lake Analytics 或 Azure SQL DW）？

我正在寻找在数据湖之后采取哪一个的决定。

Answer 1

您的数据大小是多少？Azure Data Lake 更适合 PB 级大数据处理，而 Azure SQL 数据仓库则更适合大型关系 DWH 解决方案（从 250/500 GB 及以上）。

借助 Azure Data Lake，您甚至可以将数据湖中的数据提供给 NoSQL 数据库、SSAS 多维数据集、数据集市，或者直接进入 Power BI。借助 Azure SQL 数据仓库，您可以拥有多维数据集、Power BI 报告和 SSRS

如果您需要 SQL Server Reporting Services、Integration Services（并且您有复杂的 SSIS 逻辑）和 Analysis Services (SSAS)，您最好考虑 Azure SQL VM。