在base64编码后恢复表示图像的numpy数组

Question

在图像上使用 base64 编码可以将图像完全恢复到其原始形状，包括其所有维度（2D、RGB），而无需直接知道分辨率——它们存储在 base64 信息中

但是，当我有一个表示图像的 numpy 数组时，例如：

test_image = np.random.rand(10,10,3)

然后将其放入 base64 中：

b64_test_image = base64.b64encode(test_image)

我可以通过以下方式返回数组的内容：

decoded = base64.b64decode(b64_test_image)
test_image_1D = np.frombuffer(decoded)

然而，与test_image_1D具有维度 的原始图像相比，它只是一维的10x10x3。是否可以在不知道缓冲区大小的情况下恢复原始数组，就像图像一样？

Answer 1

假设您的数据始终是图像，您需要使用库从 base64 编码字符串中获取图像。例如使用 OpenCV：

retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', test_image)
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
nparr = np.fromstring(base64.b64decode(jpg_as_text), np.uint8)
img2 = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)