AWS Lambda-无法导入模块“ lambda_function”

Question

像我之前的许多其他人一样，我正在尝试运行一个AWS Lambda函数，当我尝试对其进行测试时，

“ errorMessage”：“无法导入模块'lambda_function'”

我的处理程序设置为lambda_function.lambda_handler，我确实有一个名为lambda_function.py的文件，其中包含一个名为lambda_handler的函数。这是屏幕截图作为证明：

当我在包含的IDE中内联编写代码片段时，一切工作正常，但是当我压缩所有程序的所有依赖关系并将其上载并上传时，出现了以上错误。

我正在使用Numpy和Scipy软件包，它们非常大。我的压缩目录为34 MB，未压缩的目录为122 MB。我认为应该没问题，因为压缩目录的限制为50 MB。由于我看到以下消息，因此似乎可以正常上传：

Lambda函数“单镜头图像分类”的部署包太大，无法启用内联代码编辑。但是，您仍然可以立即调用函数。

我已经看到一些帖子通过使用virtualenv解决了这个问题，但是我对该技术不熟悉，并且不确定如何正确使用它。

我还看到一些帖子说有时依赖项具有依赖项，我可能需要包括这些依赖项，但是我不确定如何找到它。

这是lambda_function.py的顶部，应该足以查看我正在使用的库，并且确实具有lambda_handler函数：

import os
import boto3
import numpy as np
from scipy.ndimage import imread
from scipy.spatial.distance import cdist

def lambda_handler(event, context):

    s3 = boto3.resource('s3')

这是我要上传的目录的未压缩版本的屏幕截图：

如果这可能是一个问题，我还可以发布Lambda使用的策略角色。

非常感谢任何见解！

更新：

这是我尝试的一种解决方案：1. git clone https://github.com/Miserlou/lambda-packages 2.在Documents中创建一个名为new_lambda的文件夹3.将我的lambda_function.py和numpy文件夹从lambda软件包复制到new_lambda中，以及我使用Docker for AWS编译的scipy库。文章：https : //serverlesscode.com/post/scikitlearn-with-amazon-linux-container/ 4.右键单击new_lambda文件夹并选择“ compress”压缩它

我的结果：

无法导入模块“ lambda_function”：没有名为“ lambda_function”的模块

重申一下，我的文件名为lambda_function.py，并包含一个名为lambda_handler的函数，该函数接受两个参数（如上所示）。此信息与在Handler中看到的信息相同，也与上面看到的信息相同。

如果这很重要，我正在使用Mac计算机。

更新2

如果我按照上述步骤操作，而是直接选择要压缩的文件来压缩文件，然后右键单击并选择“压缩”，则会出现错误

无法导入模块“ lambda_function”：无法导入名称“ show_config”

另外，预编译的lambda软件包表示它们是为“至少Python 2.7”编译的，但是我的lambda运行时是3.6。这可能是个问题吗？

Answer 1

问题是您的本地numpy和pandas是为本地计算机的体系结构编译的。由于AWS Lambda使用自定义Linux，因此它们可能不兼容。

因此，如果要使用它们，则有两种选择：

• 编译对EC2实例的依赖关系，该实例使用与AWS Lambda相同的Amazon Linux版本并创建部署程序包。

• 使用此处的预编译软件包之一

PS：我已经阅读了帖子中的评论，所以我看到文件和函数的名称正常，而numpy给您带来麻烦。

Answer 2

解决方案是从该源压缩 numpy 和 scipy 预编译包。