use*_*092 1 javascript node.js ramda.js
const R = require('rambda')
export const test = () => {
const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
const filter = no => no > 5
const map = no => no * 100
// looping 2 times
return data
.filter(filter)
.map(map)
// wird 1 loop
return data.reduce((data, no) => {
if (!filter(no)) return data
data.push(map(no))
return data
}, [])
// I want to do something like this.
return data.map(R.pipe(map, filter))
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您好,是否可以使用ramda或rambda在一个循环中进行映射和过滤?
我的例子:
return data.map(R.pipe(map, filter))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
回来了
Array [
600,
700,
800,
true,
true,
true,
true,
true,
true,
true,
true,
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要它成为 [600, 700, 800]
您可以使用Ramda的传感器进行此操作。
(免责声明:我是Ramda作家)
常规的Ramda函数的常规合成将在每个列表转换中循环,而经过转换的函数将在每次迭代中运行合成中的每个函数。请注意,由于技术原因,使用换能器时,合成顺序相反。
并非每个功能都是传感器。文档使用此注释来表示一个注释:“如果在列表中给出了变压器,则充当传感器。” 包含在map和中filter。有多种功能使使用换能器变得更加容易。 into是其中之一。
不过,编写自己的filterMap函数可能会更容易。并不难:
const filterMap = curry((f, m, data) => reduce(
(a, i) => f(i) ? append(m(i), a) : a,
[], data))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
const filterMap = curry((f, m, data) => reduce(
(a, i) => f(i) ? append(m(i), a) : a,
[], data))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
const {compose, map, filter, into, curry, reduce, append} = R;
const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
const gt5 = no => {console.log(`filter: ${no}`); return no > 5;}
const times100 = no => {console.log(`map ${no}`); return no * 100;}
console.log('========= Plain composition =========')
const transform1 = compose(map(times100), filter(gt5))
console.log(transform1(data))
console.log('========== With transducers =========')
const transform2 = into([], compose(filter(gt5), map(times100)));
console.log(transform2(data))
console.log('=========== With filterMap ==========')
const filterMap = curry((f, m, data) => reduce((a, i) => f(i) ? append(m(i), a) : a, [], data))
console.log(filterMap(gt5, times100)(data))Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果要查看换能器如何发光,请take(2)在合成的末尾添加a 。
这些给Ramda的实现增加了很多复杂性,并且有人谈论删除它们,或者试图找到一种使它们成为可选方法的方法。但是对此并没有做太多的事情。
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