如何将数据框中的多列合并为Pandas日期时间格式

Question

我有一个熊猫数据框，其值如下

ProcessID1 UserID Date Month Year Time 248 Tony 29 4 2017 23:30:56 436 Jeff 28 4 2017 20:02:19 500 Greg 4 5 2017 11:48:29 我想知道有什么方法可以将Date，Month＆Year和time列合并为一种pd.datetime格式？

Answer 1

to_datetime与自动转换列Day,Month,Year一起使用，将add time转换为to_timedelta：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df.rename(columns={'Date':'Day'})['Day','Month','Year']]) + \
                 pd.to_timedelta(df['Time'])

另一个解决方案是将所有列先转换为strings：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df[['Date','Month','Year', 'Time']]
                   .astype(str).apply(' '.join, 1), format='%d %m %Y %H:%M:%S')

df['Datetime']  = (pd.to_datetime(df['Year'].astype(str) + '-' +
                                  df['Month'].astype(str) + '-' +
                                  df['Date'].astype(str) + ' ' +
                                  df['Time']))

print (df)
   ProcessID1 UserID  Date  Month  Year      Time            Datetime
0         248   Tony    29      4  2017  23:30:56 2017-04-29 23:30:56
1         436   Jeff    28      4  2017  20:02:19 2017-04-28 20:02:19
2         500   Greg     4      5  2017  11:48:29 2017-05-04 11:48:29

最后，如果需要删除这些列：

df = df.drop(['Date','Month','Year', 'Time'], axis=1)
print (df)
   ProcessID1 UserID            Datetime
0         248   Tony 2017-04-29 23:30:56
1         436   Jeff 2017-04-28 20:02:19
2         500   Greg 2017-05-04 11:48:29