如何在Python中设置溢出减法以得到零？
meg*_*ery 4 python numpy image-processing
我试图找到特征与基线显着不同的区域。
为此，我从基础中减去当前图像，f得到b灰度二维图像矩阵。
diff = f - b
一些操作会导致溢出，这会导致高像素值区域，实际上它们应该设置为零。
如何指定如果<则操作diff = f - b应为各个像素值生成 0 ？f[x][y]b[x][y]
这是在 numpy 中执行此操作的一种方法，不需要转换为更大的整数类型：
f - b.clip(None, f)
或者，等价地，
f - np.minimum(b, f)