Cry*_*ryn 7 python list python-3.x
我有一个项目列表,我想删除一个项目的任何重复项的出现,但保留其余的重复项.即我从以下列表开始
mylist = [4, 1, 2, 6, 1, 0, 9, 8, 0, 9]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想删除任何重复0
但保留重复的1
和9
.我目前的解决方案如下:
mylist = [i for i in mylist if i != 0]
mylist.add(0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
0
除了以下之外,还有一种很好的方法可以保持一次出现吗?
for i in mylist:
if mylist.count(0) > 1:
mylist.remove(0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第二种方法需要的时间是这个例子的两倍多.
澄清:
目前,我不关心列表中项目的顺序,因为我目前在创建和清理它之后对其进行排序,但这可能会在以后更改.
目前,我只需删除一个特定项目的重复项(0
在我的示例中)
如果性能是一个问题并且您很乐意使用第 3 方库,请使用numpy
.
Python 标准库在很多方面都非常有用。数值数组的计算不是其中之一。
\n\nimport numpy as np\n\nmylist = np.array([4, 1, 2, 6, 1, 0, 9, 8, 0, 9])\n\nmylist = np.delete(mylist, np.where(mylist == 0)[0][1:])\n\n# array([4, 1, 2, 6, 1, 0, 9, 8, 9])\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n这里的第一个参数np.delete
是输入数组。第二个参数提取所有出现 0 的索引,然后提取第二个实例。
性能基准测试
\n\n在 Python 3.6.2 / Numpy 1.13.1 上测试。性能将取决于系统和阵列。
\n\n%timeit jp(myarr.copy()) # 183 \xc2\xb5s\n%timeit vui(mylist.copy()) # 393 \xc2\xb5s\n%timeit original(mylist.copy()) # 1.85 s\n\nimport numpy as np\nfrom collections import Counter\n\nmyarr = np.array([4, 1, 2, 6, 1, 0, 9, 8, 0, 9] * 1000)\nmylist = [4, 1, 2, 6, 1, 0, 9, 8, 0, 9] * 1000\n\ndef jp(myarr):\n return np.delete(myarr, np.where(myarr == 0)[0][1:])\n\ndef vui(mylist):\n return [0] + list(filter(None, mylist))\n\ndef original(mylist):\n for i in mylist:\n if mylist.count(0) > 1:\n mylist.remove(0)\n\n return mylist\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n