Facebook 先知，Python 中的非日常数据

Question

我有几个半小时的数据。它的形式是：

05/10/2017 00:00:00,    116.297
05/10/2017 00:30:00,    7.3748
05/10/2017 01:00:00,    -94.8402
05/10/2017 01:30:00,    41.0546
05/10/2017 02:00:00,    206.3658
05/10/2017 02:30:00,    -283.0569
05/10/2017 03:00:00,    -656.2
05/10/2017 03:30:00,    631.2834

我想对接下来的 24 小时（即 48 个半小时）进行预测。我的代码似乎给出了比这更长的预测。见情节：

这里是：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from fbprophet import Prophet

# Load data
file_name = "test_data.csv"
df = pd.read_csv(file_name,parse_dates=[0])

#Fit the model
m = Prophet().fit(df)

#Make predictions
future = m.make_future_dataframe(periods=48, freq=H)

fcst = m.predict(future)
m.plot(fcst)
plt.show()

我没有make_future_dataframe正确设置方法吗？

Answer 1

您想要接下来的 24 小时，即 1 天（48 个半小时）如果您想获得每半小时的预测，
您应该设置freq='30min'以防万一。

future = m.make_future_dataframe(periods=48, freq='30min')

这个未来变量将有接下来的 48 个半小时周期。

我希望这会帮助你。

Answer 2

这是对可接受的频率参数别名的引用

这意味着这应该适合你

future = m.make_future_dataframe(periods=24, freq='H')

尝试设置，periods=24因为现在以小时为单位指定频率