我在R中运行统计测试(在RStudio中运行).我使用变量名保存结果.我想提取结果的一部分.我该怎么做呢?这是最后一个R代码的例子.我建立了一个包含四种治疗方法的实验,并收集数据.我接下来运行ANOVA并执行Tukey HSD测试.结果存储在名为"posthoc"的变量中.
我注意并注意到posthoc是一个列表1.在RStudio中,我看到名称左侧有一个蓝色箭头,点击它会提供更多信息.我不知道如何以一种我可以用来回答我自己的问题的方式解释它.
我可以打印(posthoc),我得到以下内容.
# Tukey multiple comparisons of means
# 95% family-wise confidence level
#
#Fit: aov(formula = Expt1$Treat1 ~ Expt1$Trt)
#
#$`Expt1$Trt`
# diff lwr upr p adj
#B-A 6.523841 2.664755 10.38292569 0.0001372
#C-A 18.584160 14.725075 22.44324507 0.0000000
#D-A 2.643719 -1.215367 6.50280370 0.2854076
#C-B 12.060319 8.201234 15.91940456 0.0000000
#D-B -3.880122 -7.739207 -0.02103681 0.0482260
#D-C -15.940441 -19.799527 -12.08135619 0.0000000
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我也可以输入class(posthoc),我得到这个:[1]"TukeyHSD""multicomp"
在这种情况下,我需要的是新变量中的所有p值.一般的问题是R给了我输出,我需要能够弄清楚如何提取该输出的特定元素.我可能正在使用aov,lm,nlme或其他东西.
Mean1=3.2
Sd1=3.2
Mean2=9.4
Sd2=2.4
Mean3=21.4
Sd3=6.4
Mean4=3.9
Sd4=10.7
Size1=30
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean1, sd=Sd1)
Trt="A"
Treat1M <- data.frame(Treat1, Trt)
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean2, sd=Sd2)
Trt="B"
Treat2M <- data.frame(Treat1, Trt)
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean3, sd=Sd3)
Trt="C"
Treat3M <- data.frame(Treat1, Trt)
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean4, sd=Sd4)
Trt="D"
Treat4M <- data.frame(Treat1, Trt)
Expt1=rbind(Treat1M, Treat2M, Treat3M, Treat4M)
Expt1R<-aov(Expt1$Treat1 ~ Expt1$Trt)
posthoc <-TukeyHSD(x=Expt1R, 'Expt1$Trt', conf.level=.95)
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只需使用posthoc变量的子集.
posthoc$`Expt1$Trt`[,4]
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或者你可以试试这个broom包裹.
library(broom)
res <- tidy(posthoc)
res
term comparison estimate conf.low conf.high adj.p.value
1 Expt1$Trt B-A 5.904138 1.3639293 10.444346 5.223255e-03
2 Expt1$Trt C-A 16.886340 12.3461316 21.426548 3.919087e-14
3 Expt1$Trt D-A 4.283597 -0.2566111 8.823805 7.189220e-02
4 Expt1$Trt C-B 10.982202 6.4419940 15.522410 3.226398e-08
5 Expt1$Trt D-B -1.620540 -6.1607487 2.919668 7.886097e-01
6 Expt1$Trt D-C -12.602743 -17.1429509 -8.062534 3.235351e-10
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tidy函数的输出是data.frame.因此,您可以使用访问p值res$adj.p.value.
class(res)
[1] "data.frame"
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