Seaborn：在kdeplot中更改线条样式

Question

我正在使用seaborn按照此答案中的描述创建具有边际分布的kdeplot 。我对代码进行了一些修改，以实现以下目的：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)
sns.kdeplot(setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Reds",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint)
sns.kdeplot(virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Blues",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint)
sns.distplot(setosa.sepal_width, kde=True, hist=False, color="r", ax=g.ax_marg_x)
sns.distplot(virginica.sepal_width, kde=True, hist=False, color="b", ax=g.ax_marg_x)
sns.distplot(setosa.sepal_length, kde=True, hist=False, color="r", ax=g.ax_marg_y, vertical=True)
sns.distplot(virginica.sepal_length, kde=True, hist=False, color="b", ax=g.ax_marg_y, vertical=True)
plt.show()

无法以黑白打印。我如何才能以特殊方式（点划线/点划线/ ...）打印kdeplot和distplot线，以使其在黑白打印时能够区分？

在相关问题处理其他类型的显示支持这一地块，但这似乎并没有被支持kdeplot和distplot。

Answer 1

任何sns.kdeplot无法识别的关键字都会传递到plt.contour()或plt.contourf()。在你的情况下是contourf，所以你可以传递关键字linestyles（注意复数）。sns.distplot有一个名为 的关键字kde_kws，它接受传递给 的关键字字典plt.plot。在这种情况下，您可以使用lsor linestyle（注意单数）。下面是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)
sns.kdeplot(
    setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Greys",
    shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint,
    linestyles='--'
)
sns.kdeplot(
    virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Greys",
    shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint,
    linestyles=':'
)
sns.distplot(
    setosa.sepal_width, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls ='--'), ax=g.ax_marg_x
)
sns.distplot(
    virginica.sepal_width, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls=':'), ax=g.ax_marg_x
)
sns.distplot(
    setosa.sepal_length, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls ='--'), ax=g.ax_marg_y, vertical=True
)
sns.distplot(
    virginica.sepal_length, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls=':'), ax=g.ax_marg_y, vertical=True
)
plt.show()

结果如下：

Answer 2

边际

要使用不同的线型显示kde图的线条，请使用linestyle参数，该参数将传递给matplotlib的plot函数。

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, color="r", ax=g.ax_marg_x, linestyle="--")

将此参数提供给通过distplot您生成的kde图，可以使用该kde_kws参数。

sns.distplot(..., kde_kws={"linestyle":"--"})

但是，似乎没有任何理由在这里使用distplot。

联合KDE

对于2D情况，linestyle参数无效。2D kdeplot是contour图。因此，您需要使用contour的linestyles（而不是s）参数。

sns.kdeplot(, linestyles="--")

完整的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Reds",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint, linestyles="--")
sns.kdeplot(virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Blues",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint, linestyles=":")

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, color="r", legend=False,  
             ax=g.ax_marg_x, linestyle="--")
sns.kdeplot(virginica.sepal_width, color="b", legend=False, 
             ax=g.ax_marg_x, linestyle=":")
sns.kdeplot(setosa.sepal_length, color="r", legend=False, 
             ax=g.ax_marg_y, vertical=True, linestyle="--")
sns.kdeplot(virginica.sepal_length, color="b", legend=False, 
             ax=g.ax_marg_y, vertical=True, linestyle=":")
plt.show()