Nai*_*hah 6 aws-cloudformation docker amazon-elastic-beanstalk kubernetes docker-swarm
披露:
问题:我想自动扩展,而不必处理ec2实例,我不必担心扩展实例.我知道GKE提供了这个,但我想坚持使用AWS.我可以根据请求,内存,仪表板上的CPU定义扩展触发器的系统(与弹性beanstalk相同但我需要运行多个服务.所有服务都有不同的缩放触发器).从我读到的,一个常见的事情是kubernetes和ECS是我必须编写基于云监视事件的脚本.
问题1:对于Docker Swarm:
当我必须提供超过1台虚拟机(由docker-machine创建)作为我的经理的工作人员时,Docker Swarm如何更好地平衡负载和自动扩展?
我的看法:
问题2:对于Kubernetes:Kubernetes
是否在实例级别上扩展?
我的看法:
Q.3对于Elastic Bean Stalk:
如果Elastic Bean Stalk可以管理我的整个容器化以及AutoScaling和Load Balancing那么如何满足需求并且更好地使用?
我的看法:
我很困惑,无法说服那些对Kubernetes和Docker Swarm说"不"的人,如果有人可以请详细介绍在AWS上使用什么和为什么用于生产?因为即使知道上面的这个工具,我也没有回答主要的AutoScaling和LoadBalancing on Production.
上面列出的问题将AWS视为云部署平台我也想告诉您,我已经在Docker Swarm上成功运行了docker-compose.yml,为Kubernetes运行了4个不同的YAML文件,这些文件在Minikube上也很有用.
我很困惑,无法说服对Kubernetes和Docker Swarm表示拒绝的人,如果有人可以,请向我详细介绍在AWS生产中使用什么以及为什么使用?
您提供的三分之二的解决方案与平台无关,因此我们可以在不关注AWS的情况下谈论它们。
我建议您使用Kubernetes,下面将尝试解释原因。
当我必须为管理员提供超过1个虚拟机(由docker-machine创建)作为工人时,Docker Swarm如何更好地平衡负载和自动扩展?
Docker Swarm是使用相对简单的逻辑来编排Docker应用程序的相对简单的平台。要实现基于节点的自动缩放,您应该使用一些外部工具(例如,在AWS中,您可以使用具有一些基于CPU负载的规则的自动缩放组)。而且,您将必须添加一些自定义脚本来添加和删除Docker Swarm集群中的节点。所有这些都是可能的,但是您将需要自己开发它。
Kubernetes是否在实例级别上扩展?
是的,它确实。Kubernetes可以使用cluster- autoscale 守护程序进行扩展,该守护程序可以在集群内部运行,并且可以根据多个指标(包括自定义指标)自动上下扩展实例。您无需创建任何脚本,所有逻辑都已实现,只需设置规则。
如果Elastic Bean Stalk可以管理我的整个容器化以及AutoScaling和负载平衡,那么2以上的需求量如何,并且更好地使用?
Elastic Beanstalk是在AWS内运行应用程序的解决方案,但是您会受到其功能的限制。是的,它可以为您做很多事情,但是如果您需要自定义项目,或者需要创建混合云解决方案-这不是一个选择。
最后,我可以告诉您,使用Kubernetes,您将获得:
另外,我可以向您推荐一些Kubernetes模块和应用程序,这些模块和应用程序对(不仅是)AWS可能对您有用。
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