sir*_*mar 3 apache-kafka backpressure spark-streaming
我在卡夫卡(Kafka)遇到过这样的情况,生产者以比消费者消费率高得多的速度发布消息。我必须在kafka中实施反压实现,以进一步消耗和处理。
请让我知道如何在spark和普通的Java API中实现。
卡夫卡在这里充当监管者。您可以按照想要的任何速率将其生成到Kafka中,从而将经纪人向外扩展以适应摄取速率。然后,您可以按照自己的意愿进行消费;Kafka保留数据并跟踪使用者在读取数据过程中的偏移量。
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