从 value.counts() 创建一个新的数据框

Question

我有一个数据框df_1，year其中有一列表示犯罪发生的时间。例如，df_1 是这样的：

   location    description   Weapon   Year
0  Howard Ave   Auto theft   Knife    2017
1  Craig Drive  Burglary     Gun      2014
2  King Ave     Assault      Hands    2017

我需要创建一个数据框，其中包含 2012-2017 年的犯罪发生次数。

crime_year = pd.DataFrame(df_1.year.value_counts(), columns=["Year", "AggregateCrime"])
crime_yearindex = crime_year.sort_index(axis = 0, ascending=True)
crime_yearindex

当我打印时crime_yearindex，我只得到列标题而不是数据本身。我可能做错了什么？

Answer 1

当你这样做时value_counts，它会返回一个系列，所以我在.reset_index().values之后 添加value_counts，使索引也成为值

crime_year = pd.DataFrame(df.Year.value_counts().reset_index().values, columns=["Year", "AggregateCrime"])
crime_yearindex = crime_year.sort_index(axis = 0, ascending=True)
crime_yearindex
Out[1225]: 
   Year  AggregateCrime
0  2017               2
1  2014               1