SQL查询返回Apache Ignite缓存的空结果

Question

我正在尝试从Spark RDD执行插入到Ignite缓存中.我使用的是Ignite的2.2版和Spark的2.1版.

我采取的第一步是在单独的scala脚本中创建缓存,如下所示:

object Create_Ignite_Cache {

case class Custom_Class(
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)   a: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  b: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  c: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  d: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  e: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  f: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  g: String,
                   @(QuerySqlField @field)(index = true)  h: String

                 )
def main(args: Array[String]): Unit = {
 val spi = new TcpDiscoverySpi
 val ipFinder = new TcpDiscoveryMulticastIpFinder
 val adresses = new util.ArrayList[String]
 adresses.add("127.0.0.1:48500..48520")
 ipFinder.setAddresses(adresses)
 spi.setIpFinder(ipFinder)
 val cfg = new IgniteConfiguration().setDiscoverySpi(spi).setClientMode(true)
 val cache_conf = new CacheConfiguration[String, Custom_Class]().setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED).setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.ATOMIC).setBackups(1).setIndexedTypes(classOf[String], classOf[Custom_Class]).setName("Spark_Ignite")
 val ignite = Ignition.getOrStart(cfg)
 ignite.getOrCreateCache(cache_conf)
 System.out.println("[INFO] CACHE CREATED")
 ignite.close()
}
}

从ignitevisor可以看到缓存已成功创建:

接下来,我运行了一个Spark应用程序,将igniteRDD的内容插入到缓存中:

object Spark_Streaming_Processing {

 case class Custom_Class(
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) a: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) b: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) c: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) d: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) e: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) f: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) g: String,
                      @(QuerySqlField @field)(index = true) h: String

                    )

   //START IGNITE CONTEXT

  val addresses=new util.ArrayList[String]()
  addresses.add("127.0.0.1:48500..48520")

  val igniteContext:IgniteContext=new IgniteContext(sqlContext.sparkContext,()=>
    new IgniteConfiguration().setDiscoverySpi(new TcpDiscoverySpi().setIpFinder(new TcpDiscoveryVmIpFinder().setAddresses(addresses))
      ).setCacheConfiguration(new CacheConfiguration[String,Custom_Class]()
      .setName("Spark_Ignite").setBackups(1).setIndexedTypes(classOf[String],classOf[Custom_Class]))
    ,true)


  println(igniteContext.ignite().cacheNames())

  val ignite_cache_rdd:IgniteRDD[String,Custom_Class] =igniteContext.fromCache[String,Custom_Class]("Spark_Ignite")

  val processed_Pair:RDD[(String,Custom_Class)]=(...)// rdd with data, which as you can see has the correct datatypes as parameters

  ignite_cache_rdd.savePairs(processed_PairRDD)

}
  }

可以看出,这些类完全相同.

成功运行应用程序后,我可以在ignitevisor中看到缓存包含63条记录,这可以在控制台的前一个screeshot中看到.

但是,如果我尝试对缓存执行sql查询,如下所示:

      ignite_cache_rdd.sql("select * from Custom_Class").show(truncate = false)

结果我得到一张空桌子.

如果我通过外部sql服务器查询,也会发生同样的事情.

奇怪的是,如果我没有创建缓存apriori,并运行Spark应用程序,IgniteContext创建缓存,如果它不存在,那么我能够在我的查询中看到记录!

这可能是什么问题？

据我所知,键和值的数据类型完全相同,所以我应该能够在查询时看到它们.

感谢您的时间.

Answer 1

这里的问题是您使用不同的类来创建缓存并将数据插入其中.尽管这两个类的字段匹配,但它们的完全限定名称是不同的,因此这些是两个不同的类.

如果您希望能够从SQL查询数据,则应在缓存创建和数据插入期间使用相同的类.

跳过缓存创建解决问题的原因是Spark应用程序自己创建缓存而不是使用现有缓存.因此,当Spark创建它时,在创建缓存期间使用实际对象的类.