我正在使用sqlite,所以空间对我来说是一个问题.我想要一张表来存储一些城市的历史温度数据.表就像
city_name 2018_04_04 2018_04_03 2018_04_02 ......
但问题是这些历史温度记录的范围对于不同的城市是不同的.例如,对于纽约,温度记录从公元1800年开始,伦敦的温度记录从公元1600年开始.因此,如果我构建一个列,其列以1600 AD开始,那么将会有大量空间填充Null.据我所知,如果数据是浮点数,Null也会占用空间.
我应该如何构建这个表,以便它"更智能"并填充更多有用的数据？或者至少"强制"Null不占用任何空间？
不要将每一天添加为列,而是添加日期列并将日期写入此列:
city_name | date | temperature ____________________________________ New York | 2018_04_04 | 40.3 New York | 2018_04_03 | 38.3
如果要保存一些内存,请添加城市表,只将city_fk写入温度表.
ID City 1 London 2 New York
CityID | date | temperature 2 2018-04-04 40.3 2 2018-04-03 38.3
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