使用RGB数据将输入数据剪切到imshow的有效范围(浮点数为[0..1],整数为[0..255])

Question

在将其转换为PNG格式后,我尝试将图形切割算法用于MRI切片.我一直遇到以下问题:

将输入数据剪切到有效范围,用于显示RGB数据([0..1]表示浮点数或[0..255]表示整数).

甚至在设置vmin和vmax后如下:

plt.imshow(out,vmin=0,vmax=255)

Answer 1

将图像投射到np.uint8缩放[0, 255]范围后将忽略此警告.它似乎是一个特征matplotlib,正如本期所讨论的那样.

plt.imshow((out * 255).astype(np.uint8))

Answer 2

而不是plt.imshow(out)，使用plt.imshow(out.astype('uint8'))。就是这样！

Answer 3

正如警告所说，它正在将数据剪裁在 (0,1) 之间......我尝试了上述方法，警告消失了，但我的图像缺少像素值。所以我尝试对我的 numpy 数组图像 (64, 64, 3) 执行以下步骤。步骤 1：检查数组的最小值和最大值

maxValue = np.amax(Image)
minValue = np.amin(Image)

对于我的情况，图像的最小值为负，最大值为正，但所有值都在 (-1, 1.5) 之间，所以第 2 步：我只是在 imshow 之前剪辑了数据

Image = np.clip(Image, 0, 1)
plt.imshow(Image)

请注意，如果您的像素值的范围类似于（-84, 317）等，那么您可以使用以下步骤

Image = Image/np.amax(Image)
Image = np.clip(Image, 0, 1)
plt.imshow(Image)

Answer 4

如果你想显示它，你可以使用img/255.

或者

np.array(img,np.int32)

原因是如果颜色强度是一个浮点数，那么matplotlib 期望它的范围从 0 到 1。如果是 int，那么它期望是 0 到 255。所以你可以强制所有数字为 int 或将它们全部缩放 1 /255。