Azure Machine Learning Studio与Workbench

Question

Azure Machine Learning Studio和Azure Machine Learning Workbench有什么区别？有什么预期的区别？是否预计Workbench正朝着弃用而转向Studio？

我收集了各种各样的差异:

• Studio每个模块的训练数据总输入硬限制为10 GB,而Workbench的价格可变限制.
• Studio似乎拥有功能更全面的GUI和用户友好的部署工具,而Workbench似乎拥有更强大/可自定义的部署工具.
• 等等

但是,我还发现了几个分散的引用,声称Studio是一个重命名的Workbench更新版,即使这两个服务似乎仍然提供.

对于希望采用Microsoft堆栈的新数据科学家(可能在中期和长期的企业范围内),我更喜欢哪种产品？

Answer 1

Azure Machine Learning Workbench是一个可预览下载的应用程序.它为许多Azure机器学习CLI命令提供了一个UI,特别是围绕基于Python的作业到DSVM或HDI的实验提交.Azure机器学习CLI由许多关键功能组成,例如作业submisison和创建实时Web服务.工作台安装程序提供了一种安装参与预览所需的所有内容的方法.

Azure Machine Learning Studio是一款较旧的产品,它提供了一个拖放界面,用于创建简单的机器学习过程.它对可处理的数据大小有限制(约10gig处理).基于此服务的学习和客户请求有助于设计上面提到的新Azure机器学习CLI.

Answer 2

应该补充的是，Azure 机器学习工作台自 2018 年 9 月起已弃用，并已被Azure 机器学习服务取代，该服务于 2018 年 12 月普遍可用。核心功能仍然完好无损，但需要指出一些重大变化架构有：

• 简化的 Azure 资源模型
• 新的门户 UI 可管理您的实验和计算目标
• 一个新的、更全面的 Python SDK
• 用于机器学习的新扩展 Azure CLI 扩展