Python 保存图像文件的快速方法

Question

我有一个包含 10 000 张图像的文件夹，我在 for 循环中一张一张地迭代，每次处理后我都会将修改后的图像保存在文件中。执行的问题是，即使处理 500 个图像也需要很长时间，而且我看到 Windows 任务管理器中的 CPU 使用率高达 80%。

如何加速下面的代码？像将所有处理过的图像保存在内存中并一次性写入之类的东西吗？

    from PIL import Image
    from resizeimage import resizeimage
    for imgnm in range(0, samples):
        start = time.time()
        filename=filenames[imgnm]
        img = Image.open(os.path.join(imagedir,filename))
        img=resizeimage.resize_crop(img, [700, 700])
        (img.resize((700,700),Image.ANTIALIAS)).save(os.path.join(subdir,filename),quality=40)
        img.close()

Answer 1

如何加速下面的代码？

1. 使用最新的 Pillow 版本
2. 使用 Pillow-SIMD 代替（直接替换至少具有 SSE4 的 CPU）
3. 使用较便宜的过滤器来调整大小：Image.BICUBIC甚至Image.BILINEAR
4. 进行一次调整大小和一次裁剪（调整大小之前），而不是同时使用resizeimage和img.resize。
5. 将图像保存为快速格式。不同的格式以不同的速度运行。PNG 最慢，而 JPEG 和 TIFF 最快。