Tra*_*ack 3 python binary bit-manipulation bitwise-operators
假设我在 python 2.7 中有一个非常非常大的 python 整数(尽管如果需要,我不介意切换到 python 3)。
比 2^100000 更大的东西。
找到二进制序列中全 1 的位置的最快方法是什么?(例如:24 就是 11000 ---> = [4,5] (或 [5,4].. 我不关心顺序)
目前我正在使用:
sum = whatever_starting_number
while 1:
val = sum.bit_length()-1
sum -= 2**val
mylist.append(val)
if sum == 0:
break
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这没关系,但它比仅仅取 log2 并重复减去它还快。我实际上想做的只是查看位,跳过零,记录1的位置,甚至不需要修改原始值。
编辑:得到多个答案,真的很感激。我将在几个 timeit 测试中实现它们,并将在明天更新结果。
也许这进展得足够快:
mylist = [i for i in range(sum.bit_length()) if sum & (1<<i)]
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可能不是最快的解决方案,但相当简单并且看起来足够快(2^1M 是即时的)。
bits = []
for i, c in enumerate(bin(2**1000000)[:1:-1], 1):
if c == '1':
bits.append(i)
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以防万一[:1:-1]不清楚,它被称为“扩展切片”,更多信息如下:https: //docs.python.org/2/whatsnew/2.3.html#extended-slices。
编辑:我决定对答案中发布的 3 个解决方案进行计时,结果如下:
import timeit
def fcn1():
sum = 3**100000
one_bit_indexes = []
index = 0
while sum: # returns true if sum is non-zero
if sum & 1: # returns true if right-most bit is 1
one_bit_indexes.append(index)
sum >>= 1 # discard the right-most bit
index += 1
return one_bit_indexes
def fcn2():
number = 3**100000
bits = []
for i, c in enumerate(bin(number)[:1:-1], 1):
if c == '1':
bits.append(i)
return bits
def fcn3():
sum = 3**100000
return [i for i in range(sum.bit_length()) if sum & (1<<i)]
print(timeit.timeit(fcn1, number=1))
print(timeit.timeit(fcn2, number=1))
print(timeit.timeit(fcn3, number=1))
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对于 3^100k:
fcn1:0.7462488659657538
fcn2:0.02108444197801873
fcn3:0.40482770901871845
对于 3^1M:
fcn1:70.9139410170028
fcn2:0.20711017202120274
fcn3:43.36111917096423