Pybind Numpy访问2D / ND阵列

El *_*ude 4 python arrays numpy multidimensional-array pybind11

pybind的新手-请阅读文档,但我不了解如何将其应用于2D阵列。

我有两个存储3D坐标的数组 shape = (10,3)

a = np.zeros(shape=(10,3))
b = np.ones(shape=(10,3)) * 3
c = a + b
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在,使用pybind,如何在numpy数组上的C ++中执行此操作?

在某些文档中,我阅读了通过[]运算符访问元素的信息,而在另一些文档中,则阅读了()。如何分配3D向量?我如何获得指向数组元素的指针以使用跨度进行赋值-还是它有一个运算符?

Chr*_*ian 10

PyBind很棒,向作者/维护者大喊大叫!您这里有一个几乎可行的示例。

适应您的问题,它会给出类似的信息(El Dude发表评论后的编辑答案):

#include <iostream>
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>


namespace py = pybind11;


py::array_t<double> add_arrays(py::array_t<double> input1, py::array_t<double> input2) {
auto buf1 = input1.request(), buf2 = input2.request();

if (buf1.size != buf2.size)
throw std::runtime_error("Input shapes must match");

/*  allocate the buffer */
py::array_t<double> result = py::array_t<double>(buf1.size);

auto buf3 = result.request();

double *ptr1 = (double *) buf1.ptr,
        *ptr2 = (double *) buf2.ptr,
        *ptr3 = (double *) buf3.ptr;
int X = buf1.shape[0];
int Y = buf1.shape[1];

for (size_t idx = 0; idx < X; idx++)
    for (size_t idy = 0; idy < Y; idy++)
        ptr3[idx*Y + idy] = ptr1[idx*Y+ idy] + ptr2[idx*Y+ idy];

// reshape array to match input shape
result.resize({X,Y});

return result;
}


PYBIND11_MODULE(example, m) {
        m.doc() = "Add two vectors using pybind11"; // optional module docstring

        m.def("add_arrays", &add_arrays, "Add two NumPy arrays");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我使用python2.7和gcc v5.4在linux上构建的(我必须使用与文档中提供的命令稍有不同的命令,因为未找到Python.h,因此我将链接添加到python 2.7)

c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC -I/usr/include/python2.7 -lpython2.7 `python -m pybind11 --includes` example.cpp -o example`python-config --extension-suffix
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

你会从python用它来调用它

import numpy as np
import example # [bad] name I chose for my compiled module

a = np.zeros((10,3))
b = np.ones((10,3)) * 3 
c = example.add_arrays(a, b)

print c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

希望能帮助到你。