Viv*_*vek 7 sql oracle performance
UPDATE table1
SET col1 = 'Y'
WHERE col2 in (select col2 from table2)
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在上面的查询中,假设内部查询返回10000行.带有IN子句的查询是否会影响性能?
如果是这样,可以做些什么来加快执行速度?
Vin*_*rat 11
如果子查询与TABLE1中的行数相比返回大量行,则优化器可能会生成如下计划:
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 300K| 24M| | 1581 (1)| 00:0
| 1 | UPDATE | TABLE1 | | | | |
|* 2 | HASH JOIN SEMI | | 300K| 24M| 9384K| 1581 (1)| 00:0
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE1 | 300K| 5860K| | 355 (2)| 00:0
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TABLE2 | 168K| 10M| | 144 (2)| 00:0
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("COL2"="COL2")
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它将扫描两个表并仅更新两个表共有的TABLE1中的行.如果您需要更新大量行,这是一个高效的计划.
有时,与TABLE1中的行数相比,内部查询将具有很少的行.如果您有索引TABLE1(col2),则可以获得类似于此的计划:
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 93 | 4557 | 247 (1)| 00:00:03 |
| 1 | UPDATE | TABLE1 | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | 93 | 4557 | 247 (1)| 00:00:03 |
| 3 | SORT UNIQUE | | 51 | 1326 | 142 (0)| 00:00:02 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TABLE2 | 51 | 1326 | 142 (0)| 00:00:02 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX1 | 2 | 46 | 2 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
5 - access("T1"."COL2"="T2"."COL2")
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在这种情况下,Oracle将读取TABLE2中的行,并为每个(唯一)行执行对TABLE1的索引访问.
哪个访问更快取决于内部查询的选择性和TABLE1上索引的聚类(TABLE1中具有相似值的行col2是彼此相邻还是随机扩展?).在任何情况下,性能方面,如果您需要执行此更新,此查询是最快的方法之一.
UPDATE table1 outer
SET col1 = 'Y'
WHERE EXISTS (select null
from table2
WHERE col2 = outer.col2)
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这可能会更好
要了解哪个更好,请查看执行计划。