Jfa*_*ach 6 python encryption sqlalchemy python-cryptography
目前,我使用EncryptedTypefromsqlalchemy_utils来自动加密进入表的数据,并在从表中检索数据时解密数据,使用一些预定义的字符串作为加密密钥。这工作正常,但现在需求发生了变化,虽然我仍然需要在进入表的路上加密数据,但我现在需要在检索数据时保持加密。我不确定这是否EncryptedType支持,或者是否有任何其他方法可以使用 SQLAlchemy 来做到这一点,而无需在我假设的密码库中使用我自己的方法。
我的表的例子:
class MyTable(db.Model):
__tablename__ = "my_table"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement="auto")
name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
username = db.Column(EncryptedType(db.String, _key), nullable=True)
password = db.Column(EncryptedType(db.String, _key), nullable=True)
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我发现使用加密库(用于EncryptedType处理加密)是这里最简单的解决方案。
我__init__向模型类添加了一个方法并在那里处理加密。
from cryptography.fernet import Fernet
key = "my_encryption_key_here"
class MyTable(db.Model):
__tablename__ = "my_table"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement="auto")
name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
username = db.Column(EncryptedType(db.String, _key), nullable=True)
password = db.Column(EncryptedType(db.String, _key), nullable=True)
auth_password = db.Column(EncryptedType(db.String, _key), nullable=True)
def __init__(self, name, username, password, auth_password):
cipher_suite = Fernet(key)
self.name = name
self.username = cipher_suite.encrypt(bytes(username))
self.password = cipher_suite.encrypt(bytes(password))
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